Конференция Demo: четыре новых подхода к поиску в Интернете

Новые способы поиска информации

Всё же должен находиться способ поиска информации в Web лучше, чем ввод ключевых слов и тщательный просмотр длинного списка результатов с целью узнать, имеет ли выданная ссылка отношение к тому, что вы ищете. Ежели вы ищете конкретно характеристики цифровой камеры, то вам не нужны будут рекомендации по фотографированию или специальные предложения аксессуаров. Ежели вы ищете адрес фирмы, то хочется полагаться, что группа поместила его в разумное пост на своём сайте. На самом деле, вся "Всемирная паутина" и большинство сайтов организованы не лучшим образом, и нет согласованного алгоритма поиска специфических категорий информации. На конференции Demo, прошедшей в вначале марта сего года, были представлены четыре новых сервиса, которые предлагают как пить дать разные подходы для решения родной и той же проблемы, но все они используют сочетание контекста, категоризации, семантического анализа и онтологий, чтобы раскумекать в огромной массе информации, хранящейся в Web. Попробуйте и скажите, лучше они, чем прославленный Google, или нет.

Evri: детали во всём

Evriбыла анонсирована как утилита, более похожая на виджет "Sphere", тот, что такие сайты, как CNN.com, используют для показа родственного контента на том же сайте и в Web. Данная способ является одним из способов поиска страниц на одну и ту же тему, используя естественные средства языка, чтобы уразуметь, о чём страничка. Evri собирает огромный словарь с помощью таких сайтов, как Wikipedia, Amazon и Freebaseto. Он знает примерно 42 разных значений слова "blue" или, к примеру, что "ten" - это не только число, но и название альбома рок-группы "Pearl Jam". Evri использует определённые правила, к примеру, "люди разговаривают, а города нет", чтобы не путать град Сиэтл с вождём Сиэтлом в таких фразах, как "Chief Seattle spoke" ("Предводитель Сиэтл сказал"). Поисковик Evri собирает всю информацию, полученную с web-страниц, и находит связи между ними, чтобы организовать в базе знаний страничку о каждом объекте (человечек, продукт или вещь). Результаты поиска объединяются со стандартизированной информацией: всё от даты рождения и членов семьи до зарплаты и прозвищ (ежели речь идёт о людях) и доходов и количестве сотрудников (ежели речь идёт о компании).

Evri показывает связи промеж тем, что вы ищете, и другими понятиями, а кроме того отображает детали и результаты поиска. Результаты поиска включают в себя картинки и видео, и отфильтровать их позволительно по трём категориям: по связям с другими объектами (в частности, статьи о Microsoft, в которых упоминается Apple); по категориям, к которым относится данная страничка (статьи о Windows 7, внимательность в которых сосредоточено на таких ключевых фигурах, как Стив Балмер (Steve Ballmer) или Стивен Синофски (Steven Sinofsky), или статьи о iPhone, в которых говорится о конкретных компаниях-разработчиках ПО); или по действиям (соревнования спортсменов, выпуск музыкальных альбомов или критика Стива Балмера). Для некоторых объектов действия могут находиться аналогичны категориям и связям. Категории также могут частично совпадать, и фильтры являются полезным инструментом отбора статей из результатов поиска.

Тулбар Evri

Тулбар Evri позволяет пользоваться поисковиком Evri, не заходя на его сайт. Тулбар смочь ещё выделять все объекты на странице, о которых Evri что-либо известно. К примеру, вы можете навести курсор на выделенное словечко, чтобы заработать сжатую версию страницы Evri, с определением, топовыми результатами поиска, связями, картинками и видео (которое разрешается взирать во всплывающем окне). Результаты поиска Evri более ориентированы на известия, нежели аналогичные результаты поиска Google.

Xmarks: синхронизация закладок

Поисковой системе не нужны мощные алгоритмы, ежели у неё кушать довольно пользователей, классифицирующих сайты. Ежели вы отмечаете страницу в браузере закладкой, то это таким образом, вы считаете, что к ней стоит возвратиться. Когда вы сохраняете свои закладки в Xmarks (прежде именитый как Foxmarks), чтобы иметь возможность синхронизировать их с другими машинами, данный сервис держит под наблюдением и запоминает популярные сайты на основании того, сколь пользователей добавило их в закладки. 600 миллионов закладок дают довольно оснований для достаточно точной оценки и анализа сайта.

Введите URL-адрес на сайте Xmarks или щёлкните по ссылке, которую плагин Xmarks поместил в вашу адресную строку, чтобы взглянуть, как зачастую посещаемую вами страничку добавляют в закладки, какой у неё рейтинг и какие сайты Xmarks считает похожими (на основании того, какие ещё сайты пользователи отметили закладками в той же папке). Многие пользователи подмечают закладками сайты Mint.com и Wesabe.com в папке под названием "Finance", оттого они считаются сходными сайтами, и Xmarks относит их к категории "денежки". Осуществив розыск, вы можете пригласить по нужной категории, чтобы искать по сайтам исключительно в ней, но нельзя попросту просматривать содержимое категории. Плагин Xmarks (уже поддерживает браузеры Firefox, IE и Safari) отмечает иконками три самые популярные ссылки в результатах Google. Щёлкнув по эдакий иконке, вы получите рейтинги и похожие сайты. Так как в основе лежит применение закладок, результаты в Xmarks в большей степени указывают на контентные сайты, а не на новостные статьи. Всё содержимое категории "социальные сети" ведёт на такие сайты, как Facebook и Bebo, и в Google выделяются в основном главные страницы официальных сайтов. Потому Xmarks является не исключительно поисковым средством, но и рейтинговой службой.

Primal Fusion: поток сознания

Primal Fusion - это скорее методика, а не продукт; сего сайта в то время как нет даже в бета-версии, и хотя вы можете зарегистрироваться, чтобы заработать к нему доступ, придётся подождать. Вот как он работает: вы вводите ключевые слова, которые организация использует для поиска в Wikipedia (по умолчанию, потому что это хороший источник идей и концепций). Вместо результатов запроса вы получаете "облачко тэгов" ("tag cloud"). Вы выбираете те, которые вас интересуют, и добавляете их к "запомненным мыслям/remembered thoughts". Переключитесь на другие ресурсы, в частности, на Flickr и Yahoo (покуда ещё там мало ресурсов), чтобы заработать другие результаты по соответствующим запросам. Они позволят добавлять вам новые теги к запомненным мыслям, потому вы сможете уточнять поиск. Получается своего рода поток сознания, вам не кажется?

Вместо заголовков страниц Primal Fusion показывает тэги и идеи, ассоциирующиеся с вашими ключевыми словами, которые не возбраняется применять для уточнения или расширения поиска. Как ни чудно, вы не сможете взглянуть результаты своего поиска и категоризации непосредственно из Primal Fusion. Вместо этого вам придётся нажать на кнопку, чтобы основать web-сайт со всей информацией (хотя вообще-то, эта функция работает нестабильно). В будущем вы сможете создавать документы или RSS-каналы. Семантический разбор документов не просто непростой, поскольку создаётся индекс, гораздо больший, чем оригинальный документ. В таком виде оно не смочь использоваться для Web, поэтому Primal Fusion создаёт жутко компактное семантическое представление того, о чём вы думаете в реальном времени. Далее это семантическое представление сравнивается с найденными понятиями, разделяя их на текст, который соответствует вашим мыслям, и на новые темы. Это очень сложная организация, поиск может быть медленным, источников очень мало, интерфейс в то время как исключительно самый основной, так что авторам предстоит ещё очень много работы над этим проектом.

Ensembli: только те RSS, которые вас интересуют

Во всемирной паутине существуют тысячи RSS-каналов, и в отдалении не все из них будут вам интересны. Ensembli - это онлайновый покупатель для чтения RSS-лент с "изюминкой": вместо того, чтобы избирать желаемые каналы, вы сообщаете ему темы, которые вас интересуют. Ensembli ищет по всем каналам (в сущий миг их всего 1200, но разработчик постоянно добавляет новые, и вы можете запрашивать каналы, которые вам нужны), относящимся к данной тематике, но вместо того, чтобы выдавать самые свежие статьи, Ensembli старается явить самые релевантные. Сперва отбор осуществляется с помощью совместной фильтрации, с использованием агентов, которые предсказывают, что вам было бы занятно, на основании действий других пользователей. Но по мере того, как вы читаете, игнорируете, помечаете в качестве "избранных" и удаляете всевозможные статьи, Ensembli создаёт для вас персональный профиль и использует его как базис для выбора статей нарочно для вас. Ensembli собирает следующую информацию: нравятся вам или нет определённые сайты, короткие или длинные статьи вы предпочитаете, читаете ли вы больше свежие статьи, а старые удаляете, и какие конкретно темы вы в результате выбираете. В общем, Ensembli следит за вашим поведением.

С ограниченным числом каналов и маленьким архивом (в то время как 2 недели) Ensembli не мочь снабдить максимальную эффективность, и вы не получите целиком персонифицированных результатов до тех пор, в то время как не поработаете с Ensembli какое-то миг, не почитаете и не оцените статьи. Хотя вообще-то, стоит приложить чуток усилий, чтобы обзаводиться самые значимые для вас статьи. Ensembli одним духом учится, поэтому со временем не будет предлагать вам RSS-каналы, которые вам не нравятся, и, напротив, стоит только заметить несколько статей на одну и ту же тему, и вы будете получать более аналогичных статей.

Заключение: семантическая паутина?

Все четыре утилиты/сервиса стараются постигнуть в массе информации, хранящейся в Web. Xmarks сообщает вам о том, что останавливают свой выбор другие пользователи, ежели вы знаете, с какого сайта начать. В данный час это страницы верхнего уровня, поэтому Xmarks больше всего сгодится для проверки того, какие популярные сайты на самом деле имеет смысл смотреть. Можно кроме того использовать Xmarks для проверки легитимности сайтов.

Если вы хотите найти информацию о конкретном человеке или компании, то Evri резво вам в этом поможет. Несмотря на то, что это самая продвинутая из четырёх рассмотренных утилит/сервисов, Evri всё же не смочь вручить всего того, что вам нужно, и она не работает с больше абстрактными понятиями.

Зато Primal Fusion полностью основан на абстрактных понятиях, и когда сей сервис, наконец, "встанет на ноги" и будет поддерживать больше источников, он будет весьма интересным способом исследовать идеи.

Утилиту Ensembli придётся обучить, зато потом она сама будет искать статьи только по интересующей вас тематике. Как исключительно она "узнает" вас, результаты новых поисков будут более точными - вестимо, если вы будет работать с сервисом в соответствии со своими интересами.

Все эти новые утилиты и сервисы помогают нам подступить к заветной цели - к реализации семантической паутины (semantic Web), которая будет снабжать больше эффективный розыск информации. Однако все эти сервисы ещё нужно развивать и совершенствовать, прежде чем разрешено будет получить от них реальную пользу.